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时间:2020-07-02 10:54
不止是正在NLP規模,正在其他良衆規模中,Transformer的模子因爲很好用都是民衆首選的,合鍵的一個應用機制即是Attention。咱們之後會說到的Transformer模子會用到 Multi-head Attention和Self-Attention。最先說一下Self-Attention,Self-Attention是將原文

  不止是正在NLP規模,正在其他良衆規模中,Transformer的模子因爲很好用都是民衆首選的,合鍵的一個應用機制即是Attention。咱們之後會說到的Transformer模子會用到 Multi-head Attention和Self-Attention。最先說一下Self-Attention,Self-Attention是將原文中每個詞和該句子中一共單詞之間舉行提神力的企圖,合鍵是爲了尋找原文內部的合聯。對應到閱讀解析職責,這個模子就能夠占定一篇作品中的兩段話是不是統一個有趣。Multi-head Attention,則是對一段原文利用衆次的提神力,每次會合懷到原文的分歧個別,相當于衆次地正在單層中利用Attention,然後把結果給拼接起來。

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